Sélection et téléchargement de modèles de langage
Actuellement, le plugin est conçu pour prendre en charge un seul modèle de langage, sélectionné au préalable dans l'éditeur, pour être empaqueté et utilisé avec le projet. Suivez ces étapes pour sélectionner, télécharger et préparer un modèle de langage spécifique :
-
Choisissez le modèle souhaité parmi les options disponibles. Le plugin prend en charge les modèles suivants par défaut :
Modèles standard :
- Tiny
- Base
- Small
- Medium
- Large V1
- Large V2
- Large V3
- Large V3 Turbo
Modèles quantifiés (taille de fichier réduite) :
- Tiny Quantized (Q5_1) - Quantification à 5 bits et 1 point décimal
- Tiny Quantized (Q8_0) - Quantification à 8 bits et 0 point décimal
- Base Quantized (Q5_1) - Quantification à 5 bits et 1 point décimal
- Small Quantized (Q5_1) - Quantification à 5 bits et 1 point décimal
- Medium Quantized (Q5_0) - Quantification à 5 bits et 0 point décimal
- Large V2 Quantized (Q5_0) - Quantification à 5 bits et 0 point décimal
- Large V3 Quantized (Q5_0) - Quantification à 5 bits et 0 point décimal
- Large V3 Turbo Quantized (Q5_0) - Quantification à 5 bits et 0 point décimal
Modèles distillés:
- Distil Small - Version distillée du modèle Small
- Distil Medium - Version distillée du modèle Medium
- Distil Large V2 - Version distillée du modèle Large V2
- Distil Large V3 - Version distillée du modèle Large V3
Modèle personnalisé :
- Personnalisé - Spécifiez un nom de modèle personnalisé et une URL pour télécharger votre propre modèle de langue depuis un serveur.
Chaque modèle (sauf Custom) peut être configuré comme multilingue ou anglais uniquement.
-
Cliquez sur le bouton Configurer le modèle de langage, qui vous demandera de télécharger automatiquement le modèle de langage sélectionné s'il n'est pas déjà présent sur votre machine locale.
-
Une fois le téléchargement terminé, l'éditeur générera une ressource de modèle de langage située dans "Plugins/RuntimeSpeechRecognizer/Content/LanguageModels/LanguageModel.uasset". Cette ressource de modèle de langage sera la seule incluse dans votre projet.
Vous pouvez également supprimer les modèles de langage téléchargés localement en cliquant sur le bouton Effacer les modèles de langage.



Alternativement, vous pouvez télécharger manuellement et placer des modèles de langage uniquement depuis https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp dans le dossier "Plugins/RuntimeSpeechRecognizer/Content".
Notez que seul le modèle de langage sélectionné sera inclus avec votre projet. Par conséquent, vous n'avez pas à vous soucier des autres modèles, car ils seront exclus lors de la phase de packaging.