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번역 제공업체

AI Localization Automator는 다섯 가지 AI 제공자를 지원하며, 각각 고유한 강점과 구성 옵션을 가지고 있습니다. 프로젝트의 요구 사항, 예산, 품질 요구 사항에 가장 적합한 제공자를 선택하세요.

Ollama (로컬 AI)​

가장 적합한 대상: 개인 정보 보호에 민감한 프로젝트, 오프라인 번역, 무제한 사용

Ollama는 사용자 컴퓨터에서 AI 모델을 로컬로 실행하여, API 비용이나 인터넷 연결 없이 완벽한 프라이버시와 제어를 제공합니다.

  • translategemma:12b (Gemma 3 기반의 특화된 번역 모델)
  • llama3.2 (권장되는 범용 모델)
  • mistral (효율적인 대안)
  • codellama (코드를 인식하는 번역)
  • 그리고 더 많은 커뮤니티 모델들

구성 옵션​

  • 기본 URL: 로컬 Ollama 서버 (기본값: http://localhost:11434)
  • 모델: 로컬에 설치된 모델 이름 (필수)
  • 채팅 API 사용: 더 나은 대화 처리를 위해 활성화
  • 온도: 0.0-2.0 (0.3 권장)
  • 최대 토큰: 1-8,192 토큰
  • 컨텍스트 크기: 512-32,768 토큰
  • 요청 시간 제한: 10-300초 (로컬 모델은 느릴 수 있음)
  • 스트리밍 활성화: 실시간 응답 처리를 위해

강점​

  • ✅ 완전한 프라이버시 (데이터가 기기 밖으로 나가지 않음)
  • ✅ API 비용이나 사용 제한 없음
  • ✅ 오프라인에서 작동
  • ✅ 모델 매개변수에 대한 완전한 제어
  • ✅ 다양한 커뮤니티 모델
  • ✅ 공급업체 종속 없음

고려 사항​

  • 💻 로컬 설정과 적절한 하드웨어가 필요합니다
  • ⚡ 일반적으로 클라우드 제공업체보다 느립니다
  • 🔧 더 많은 기술적 설정이 필요합니다
  • 📊 번역 품질은 모델에 따라 크게 다릅니다 (일부는 클라우드 제공업체를 능가할 수 있습니다)
  • 💾 모델에 대한 대용량 저장 공간이 필요합니다

Ollama 설정하기​

  1. Ollama 설치: ollama.ai에서 다운로드하여 시스템에 설치하세요
  2. 모델 다운로드: ollama pull translategemma:12b를 사용하여 선택한 모델을 다운로드하세요
  3. 서버 시작: Ollama가 자동으로 실행되거나 ollama serve로 시작합니다
  4. 플러그인 구성: 플러그인 설정에서 기본 URL과 모델 이름을 설정하세요
  5. 연결 테스트: 구성을 적용하면 플러그인이 연결을 확인합니다

OpenAI​

최적 대상: 최고의 전반적인 번역 품질, 다양한 모델 선택

OpenAI는 Chat Completions API를 통해 업계 선도적인 언어 모델을 제공합니다. 여기에는 최신 GPT 모델, 추론 모델, 웹 검색 지원 모델이 포함됩니다.

사용 가능한 모델​

GPT-5 시리즈 (플래그십 모델)

  • gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano
  • gpt-5.1, gpt-5.2, gpt-5.3-chat-latest
  • gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano
  • gpt-5.5, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna

GPT-4.1 패밀리 (고성능)

  • gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano

GPT-4o 패밀리 (멀티모달)

  • gpt-4o, gpt-4o-mini, chatgpt-4o-latest

O-Series (추론 모델 — temperature/top_p 지원되지 않음)

  • o1, o1-pro, o3, o3-mini, o4-mini

웹 검색 모델 (Temperature/top_p는 지원되지 않음)

  • gpt-5-search-api, gpt-4o-search-preview, gpt-4o-mini-search-preview

레거시 / 프리뷰

  • gpt-4.5-preview, gpt-4, gpt-4-32k, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k

구성 옵션​

  • API 키: 귀하의 OpenAI API 키 (필수)
  • 기본 URL: API 엔드포인트 (기본값: https://api.openai.com/v1/chat/completions)
  • 모델: 위에 나열된 사용 가능한 모델 중에서 선택하세요
  • 온도 사용: 온도 매개변수를 켜거나 끕니다 (o-시리즈 추론 및 웹 검색 모델에서는 자동으로 무시됨)
  • 온도: 0.0–2.0 (번역 일관성을 위해 0.3 권장)
  • Top P: 0.0–1.0 핵 샘플링 매개변수 (o-시리즈 추론 및 웹 검색 모델에서는 무시됨)
  • 최대 완료 토큰: 1–128,000 토큰 (출력 및 추론 토큰 모두 포함)
  • 요청 시간 초과: 5–300초

강점​

  • ✅ 일관된 고품질 번역
  • ✅ 뛰어난 맥락 이해
  • ✅ 강력한 형식 유지
  • ✅ 광범위한 언어 지원
  • ✅ 신뢰할 수 있는 API 가동 시간

고려사항​

  • 💰 요청당 비용이 더 높음
  • 🌐 인터넷 연결 필요
  • ⏱️ 등급에 따른 사용 제한

Anthropic Claude​

적합한 대상: 미묘한 번역, 창의적인 콘텐츠, 안전 중심 애플리케이션

Claude 모델은 맥락과 뉘앙스를 이해하는 데 뛰어나므로, 스토리 중심 게임과 복잡한 현지화 시나리오에 이상적입니다.

사용 가능한 모델​

Claude 5 제품군

  • claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-fable-5

Claude 4.8 제품군

  • claude-opus-4-8

Claude 4.7 제품군

  • claude-opus-4-7

Claude 4.6 Family

  • claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6

Claude 4.5 패밀리

  • claude-haiku-4-5 (빠르고 효율적)
  • claude-sonnet-4-5, claude-opus-4-5

Claude 4.x 패밀리

  • claude-sonnet-4-0, claude-opus-4-1, claude-opus-4-0

Claude 3.x 제품군 (레거시)

  • claude-3-7-sonnet-latest, claude-3-5-haiku-latest, claude-3-opus-latest

구성 옵션​

  • API 키: 귀하의 Anthropic API 키 (필수)
  • 기본 URL: Claude API 엔드포인트
  • 모델: Claude 모델 제품군에서 선택
  • 온도: 0.0–1.0 (0.3 권장)
  • Top K: Top-K 샘플링 매개변수 (0 = 설정되지 않음)
  • 최대 토큰: 1–64,000 토큰
  • 요청 시간 초과: 5–300초
  • Anthropic 버전: API 버전 헤더

강점​

  • ✅ 뛰어난 맥락 인식
  • ✅ 창의적/스토리텔링 콘텐츠에 적합
  • ✅ 강력한 안전 기능
  • ✅ 상세한 추론 능력 (3.7+ 모델의 확장 사고)
  • ✅ 뛰어난 명령어 수행

고려사항​

  • 💰 프리미엄 가격 모델
  • 🌐 인터넷 연결 필요
  • 📏 토큰 제한은 모델에 따라 다름

DeepSeek​

최적 대상: 비용 효율적인 번역, 높은 처리량, 예산을 고려한 프로젝트

DeepSeek은 다른 제공업체의 비용의 극히 일부로 경쟁력 있는 번역 품질을 제공하므로, 대규모 현지화 프로젝트에 이상적입니다.

사용 가능한 모델​

  • deepseek-v4-pro
  • deepseek-v4-flash

설정 옵션​

  • API 키: 귀하의 DeepSeek API 키 (필수)
  • 기본 URL: DeepSeek API 엔드포인트
  • 모델: 채팅 및 reasoner 모델 중에서 선택
  • 온도: 0.0-2.0 (0.3 권장)
  • 최대 토큰: 1-8,192 토큰
  • 요청 시간 초과: 5-300초

강점​

  • ✅ 매우 비용 효율적
  • ✅ 좋은 번역 품질
  • ✅ 빠른 응답 시간
  • ✅ 간단한 구성
  • ✅ 높은 속도 제한

고려사항​

  • 📏 더 낮은 토큰 제한
  • 🆕 최신 제공자 (실적 부족)
  • 🌐 인터넷 연결 필요

Google Gemini​

최적 대상: 다국어 프로젝트, 비용 효율적인 번역, Google 생태계 통합

Gemini 모델은 강력한 다국어 지원 기능, 경쟁력 있는 가격, 그리고 향상된 추론을 위한 사고 모드와 같은 독특한 기능을 제공합니다.

사용 가능한 모델​

Gemini 3.x 제품군 (미리보기)

  • gemini-3.1-pro, gemini-3.1-flash-light, gemini-3.5-flash, gemini-3.6-flash

Gemini 2.5 제품군 (생각 지원 포함)

  • gemini-2.5-pro (플래그십, 사고 기능 포함)
  • gemini-2.5-flash (빠름, 사고 기능 지원)
  • gemini-2.5-flash-lite (경량 변형)

Gemini 2.0 제품군

  • gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-lite

최신 별칭

  • gemini-flash-latest, gemini-flash-lite-latest

구성 옵션​

  • API 키: Google AI API 키 (필수)
  • 기본 URL: Gemini API 엔드포인트
  • 모델: Gemini 모델 군에서 선택
  • Temperature: 0.0–2.0 (0.3 권장)
  • 최대 출력 토큰: 1–8,192 토큰
  • 요청 타임아웃: 5–300초
  • Thinking 활성화: 2.5 이상 모델에 대해 향상된 추론 활성화
  • Thinking 예산: Thinking 토큰 할당 제어 (0 = Thinking 없음)

장점​

  • ✅ 강력한 다국어 지원
  • ✅ 경쟁력 있는 가격
  • ✅ 고급 추론 (사고 모드)
  • ✅ Google 생태계 통합
  • ✅ 정기적인 모델 업데이트 및 최신 모델 미리보기 액세스

고려 사항​

  • 🧠 사고 모드는 토큰 사용량을 증가시킵니다.
  • 📏 모델별 가변 토큰 제한
  • 🌐 인터넷 연결 필요

올바른 제공업체 선택​

제공자최적의품질Cost설정개인정보
Ollama개인정보 보호 / 오프라인변수*Free고급로컬
OpenAI최고 품질⭐⭐⭐⭐⭐💰💰💰Easy클라우드
Claude창의적인 콘텐츠⭐⭐⭐⭐⭐💰💰💰💰Easy클라우드
DeepSeek예산 프로젝트⭐⭐⭐⭐💰Easy클라우드
Gemini다국어⭐⭐⭐⭐💰Easy클라우드

*Ollama의 품질은 사용된 로컬 모델에 따라 크게 달라집니다 - 일부 최신 로컬 모델은 클라우드 제공업체와 동등하거나 능가할 수 있습니다.

공급자 구성 팁​

모든 클라우드 제공업체를 위한:​

  • API 키를 안전하게 저장하고 버전 관리에 커밋하지 마세요
  • 일관된 번역을 위해 보수적인 온도 설정(0.3)으로 시작하세요
  • API 사용량과 비용을 모니터링하세요
  • 대규모 번역 실행 전에 소규모 배치로 테스트하세요

Ollama의 경우:​

  • 충분한 RAM 확보 (대형 모델의 경우 8GB+ 권장)
  • 더 나은 모델 로딩 성능을 위해 SSD 스토리지 사용
  • 더 빠른 추론을 위해 GPU 가속 고려
  • 프로덕션 번역에 의존하기 전에 로컬에서 테스트