명령어 인식

Levenshtein 유사도 계산

두 문자열 간의 Levenshtein 유사도를 계산합니다. 이 메서드는 음성 명령어를 인식하는 데 유용합니다. 0.0에서 1.0 사이의 부동 소수점 값을 반환하며, 0.0은 기준 문자열일 가능성이 가장 낮고, 1.0은 기준 문자열일 가능성이 가장 높음을 의미합니다.

참고 사항

• 이 메서드는 Levenshtein 거리를 계산하기 전에 두 문자열을 소문자로 변환하고 각 문자열의 시작과 끝 부분의 공백을 제거합니다.
• 0.6 이상의 유사도 값은 대부분의 애플리케이션에서 좋은 일치로 간주되지만, 이는 특정 사용 사례에 따라 달라질 수 있습니다.