Eklentiyi kullanma
Runtime AI Chatbot Integrator iki ana işlevsellik sağlar: Metinden-Metine sohbet ve Metinden-Sese (TTS). Her iki özellik de benzer bir iş akışı izler:
- API sağlayıcı token'ınızı kaydedin
- Özelliğe özgü ayarları yapılandırın
- İstekleri gönderin ve yanıtları işleyin
Sağlayıcı Token'ını Kaydet
Herhangi bir istek göndermeden önce, API sağlayıcı token'ınızı RegisterProviderToken
işlevini kullanarak kaydedin.
- Blueprint
- C++
// Register an OpenAI provider token, as an example
UAIChatbotCredentialsManager::RegisterProviderToken(
EAIChatbotIntegratorOrgs::OpenAI,
TEXT("sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx")
);
Metinden Metine Sohbet İşlevselliği
Eklenti, her sağlayıcı için iki sohbet isteği modunu destekler:
Akışsız Sohbet İstekleri
Tam yanıtı tek bir çağrıda alın.
- OpenAI
- DeepSeek
- Claude
- Blueprint
- C++
// Example of sending a non-streaming chat request to OpenAI
FChatbotIntegrator_OpenAISettings Settings;
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_OpenAIMessage(
EChatbotIntegrator_OpenAIRole::SYSTEM,
TEXT("You are a helpful assistant.")
));
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_OpenAIMessage(
EChatbotIntegrator_OpenAIRole::USER,
TEXT("What is the capital of France?")
));
UAIChatbotIntegratorOpenAI::SendChatRequestNative(
Settings,
FOnOpenAIChatCompletionResponseNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const FString& Response, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Chat completion response: %s, Error: %d: %s"),
*Response, ErrorStatus.bIsError, *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
)
);
- Blueprint
- C++
// Example of sending a non-streaming chat request to DeepSeek
FChatbotIntegrator_DeepSeekSettings Settings;
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_DeepSeekMessage(
EChatbotIntegrator_DeepSeekRole::SYSTEM,
TEXT("You are a helpful assistant.")
));
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_DeepSeekMessage(
EChatbotIntegrator_DeepSeekRole::USER,
TEXT("What is the capital of France?")
));
UAIChatbotIntegratorDeepSeek::SendChatRequestNative(
Settings,
FOnDeepSeekChatCompletionResponseNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const FString& Reasoning, const FString& Content, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Chat completion reasoning: %s, Content: %s, Error: %d: %s"),
*Reasoning, *Content, ErrorStatus.bIsError, *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
)
);
- Blueprint
- C++
// Example of sending a non-streaming chat request to Claude
FChatbotIntegrator_ClaudeSettings Settings;
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_ClaudeMessage(
EChatbotIntegrator_ClaudeRole::SYSTEM,
TEXT("You are a helpful assistant.")
));
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_ClaudeMessage(
EChatbotIntegrator_ClaudeRole::USER,
TEXT("What is the capital of France?")
));
UAIChatbotIntegratorClaudeStream::SendStreamingChatRequestNative(
Settings,
FOnClaudeChatCompletionStreamNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const FString& Response, bool IsFinalChunk, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Streaming chat completion response: %s, IsFinalChunk: %d, Error: %d: %s"),
*Response, IsFinalChunk, ErrorStatus.bIsError, *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
)
);
Akış Sohbet İstekleri
Daha dinamik bir etkileşim için yanıt parçalarını gerçek zamanlı olarak alın.
- OpenAI
- DeepSeek
- Claude
- Blueprint
- C++
// Example of sending a streaming chat request to OpenAI
FChatbotIntegrator_OpenAISettings Settings;
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_OpenAIMessage(
EChatbotIntegrator_OpenAIRole::SYSTEM,
TEXT("You are a helpful assistant.")
));
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_OpenAIMessage(
EChatbotIntegrator_OpenAIRole::USER,
TEXT("What is the capital of France?")
));
UAIChatbotIntegratorOpenAIStream::SendStreamingChatRequestNative(
Settings,
FOnOpenAIChatCompletionStreamNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const FString& Response, bool IsFinalChunk, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Streaming chat completion response: %s, IsFinalChunk: %d, Error: %d: %s"),
*Response, IsFinalChunk, ErrorStatus.bIsError, *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
)
);
- Blueprint
- C++
// Example of sending a streaming chat request to DeepSeek
FChatbotIntegrator_DeepSeekSettings Settings;
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_DeepSeekMessage(
EChatbotIntegrator_DeepSeekRole::SYSTEM,
TEXT("You are a helpful assistant.")
));
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_DeepSeekMessage(
EChatbotIntegrator_DeepSeekRole::USER,
TEXT("What is the capital of France?")
));
UAIChatbotIntegratorDeepSeekStream::SendStreamingChatRequestNative(
Settings,
FOnDeepSeekChatCompletionStreamNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const FString& ReasoningChunk, const FString& ContentChunk,
bool IsReasoningFinalChunk, bool IsContentFinalChunk,
const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Streaming chat completion reasoning chunk: %s, Content chunk: %s, IsReasoningFinalChunk: %d, IsContentFinalChunk: %d, Error: %d: %s"),
*ReasoningChunk, *ContentChunk, IsReasoningFinalChunk, IsContentFinalChunk,
ErrorStatus.bIsError, *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
)
);
- Blueprint
- C++
// Example of sending a streaming chat request to Claude
FChatbotIntegrator_ClaudeSettings Settings;
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_ClaudeMessage(
EChatbotIntegrator_ClaudeRole::SYSTEM,
TEXT("You are a helpful assistant.")
));
Settings.Messages.Add(FChatbotIntegrator_ClaudeMessage(
EChatbotIntegrator_ClaudeRole::USER,
TEXT("What is the capital of France?")
));
UAIChatbotIntegratorClaudeStream::SendStreamingChatRequestNative(
Settings,
FOnClaudeChatCompletionStreamNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const FString& Response, bool IsFinalChunk, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Streaming chat completion response: %s, IsFinalChunk: %d, Error: %d: %s"),
*Response, IsFinalChunk, ErrorStatus.bIsError, *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
)
);
Metinden Sese (TTS) İşlevselliği
Önde gelen TTS sağlayıcılarını kullanarak metni yüksek kaliteli konuşma sesine dönüştürün. Eklenti, projenizin ihtiyaçlarına göre işleyebileceğiniz ham ses verilerini (TArray<uint8>
) döndürür.
Aşağıdaki örnekler, Runtime Audio Importer eklentisini kullanarak ses işleme ve oynatmayı gösterse de (bkz. ses içe aktarma belgeleri), Runtime AI Chatbot Integrator esnek olacak şekilde tasarlanmıştır. Eklenti yalnızca ham ses verilerini döndürür, böylece onu özel kullanım durumunuz için (ses oynatma, dosyaya kaydetme, daha fazla ses işleme, diğer sistemlere iletme, özel görselleştirmeler ve daha fazlası dahil) nasıl işleyeceğiniz konusunda size tam özgürlük sağlar.
Akışsız TTS İstekleri
Akışsız TTS istekleri, tüm metin işlendikten sonra tam ses verilerini tek bir yanıtta döndürür. Bu yaklaşım, tam sesin beklenmesinin sorun olmadığı daha kısa metinler için uygundur.
- OpenAI TTS
- ElevenLabs TTS
- Blueprint
- C++
// Example of sending a TTS request to OpenAI
FChatbotIntegrator_OpenAITTSSettings TTSSettings;
TTSSettings.Input = TEXT("Hello, this is a test of text-to-speech functionality.");
TTSSettings.Voice = EChatbotIntegrator_OpenAITTSVoice::NOVA;
TTSSettings.Speed = 1.0f;
TTSSettings.ResponseFormat = EChatbotIntegrator_OpenAITTSFormat::MP3;
UAIChatbotIntegratorOpenAITTS::SendTTSRequestNative(
TTSSettings,
FOnElevenLabsTTSResponseNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const TArray<uint8>& AudioData, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
if (!ErrorStatus.bIsError)
{
// Process the audio data using Runtime Audio Importer plugin
// Example: Import the audio data as a sound wave
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Received TTS audio data: %d bytes"), AudioData.Num());
// Audio data can be imported using Runtime Audio Importer plugin
URuntimeAudioImporterLibrary* RuntimeAudioImporter = URuntimeAudioImporterLibrary::CreateRuntimeAudioImporter();
RuntimeAudioImporter->AddToRoot();
RuntimeAudioImporter->OnResultNative.AddWeakLambda(this, [this](URuntimeAudioImporterLibrary* Importer, UImportedSoundWave* ImportedSoundWave, ERuntimeImportStatus Status)
{
if (Status == ERuntimeImportStatus::SuccessfulImport)
{
UE_LOG(LogTemp, Warning, TEXT("Successfully imported audio with sound wave %s"), *ImportedSoundWave->GetName());
// Here you can handle ImportedSoundWave playback, like "UGameplayStatics::PlaySound2D(GetWorld(), ImportedSoundWave);"
}
else
{
UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("Failed to import audio"));
}
Importer->RemoveFromRoot();
});
RuntimeAudioImporter->ImportAudioFromBuffer(AudioData, ERuntimeAudioFormat::Mp3);
}
else
{
UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("TTS request failed: %s"), *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
}
)
);
- Blueprint
- C++
// Example of sending a TTS request to ElevenLabs
FChatbotIntegrator_ElevenLabsTTSSettings TTSSettings;
TTSSettings.Text = TEXT("Hello, this is a test of text-to-speech functionality.");
TTSSettings.VoiceID = TEXT("your-voice-id"); // Replace with actual voice ID
TTSSettings.Model = EChatbotIntegrator_ElevenLabsTTSModel::ELEVEN_TURBO_V2;
TTSSettings.OutputFormat = EChatbotIntegrator_ElevenLabsTTSFormat::MP3_44100_128;
UAIChatbotIntegratorElevenLabsTTS::SendTTSRequestNative(
TTSSettings,
FOnElevenLabsTTSResponseNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const TArray<uint8>& AudioData, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
if (!ErrorStatus.bIsError)
{
// Process the audio data using Runtime Audio Importer plugin
// Example: Import the audio data as a sound wave
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Received TTS audio data: %d bytes"), AudioData.Num());
// Audio data can be imported using Runtime Audio Importer plugin
URuntimeAudioImporterLibrary* RuntimeAudioImporter = URuntimeAudioImporterLibrary::CreateRuntimeAudioImporter();
RuntimeAudioImporter->AddToRoot();
RuntimeAudioImporter->OnResultNative.AddWeakLambda(this, [this](URuntimeAudioImporterLibrary* Importer, UImportedSoundWave* ImportedSoundWave, ERuntimeImportStatus Status)
{
if (Status == ERuntimeImportStatus::SuccessfulImport)
{
UE_LOG(LogTemp, Warning, TEXT("Successfully imported audio with sound wave %s"), *ImportedSoundWave->GetName());
// Here you can handle ImportedSoundWave playback, like "UGameplayStatics::PlaySound2D(GetWorld(), ImportedSoundWave);"
}
else
{
UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("Failed to import audio"));
}
Importer->RemoveFromRoot();
});
RuntimeAudioImporter->ImportAudioFromBuffer(AudioData, ERuntimeAudioFormat::Mp3);
}
else
{
UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("TTS request failed: %s"), *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
}
)
);
Akış TTS İstekleri
Akış TTS, ses parçalarını oluşturuldukları gibi teslim eder, böylece tüm sesin sentezlenmesini beklemek yerine verileri artımlı olarak işleyebilirsiniz. Bu, daha uzun metinler için algılanan gecikmeyi önemli ölçüde azaltır ve gerçek zamanlı uygulamalara olanak tanır.
- OpenAI Streaming TTS
- ElevenLabs Streaming TTS
- Blueprint
- C++
UPROPERTY()
UStreamingSoundWave* StreamingSoundWave;
UPROPERTY()
bool bIsPlaying = false;
UFUNCTION(BlueprintCallable)
void StartStreamingTTS()
{
// Create a sound wave for streaming if not already created
if (!StreamingSoundWave)
{
StreamingSoundWave = UStreamingSoundWave::CreateStreamingSoundWave();
StreamingSoundWave->OnPopulateAudioStateNative.AddWeakLambda(this, [this]()
{
if (!bIsPlaying)
{
bIsPlaying = true;
UGameplayStatics::PlaySound2D(GetWorld(), StreamingSoundWave);
}
});
}
FChatbotIntegrator_OpenAIStreamingTTSSettings TTSSettings;
TTSSettings.Text = TEXT("Streaming synthesis output begins with a steady flow of data. This data is processed in real-time to ensure consistency. As the process continues, information is streamed without interruption. The output adapts seamlessly to changing inputs. Each piece of data is instantly integrated into the stream. Real-time processing allows for immediate adjustments. This constant flow ensures that the synthesis output is dynamic. As new data comes in, the output evolves accordingly. The system is designed to maintain a continuous output stream. This uninterrupted flow is what drives the efficiency of streaming synthesis.");
TTSSettings.Voice = EChatbotIntegrator_OpenAIStreamingTTSVoice::ALLOY;
UAIChatbotIntegratorOpenAIStreamTTS::SendStreamingTTSRequestNative(TTSSettings, FOnOpenAIStreamingTTSNative::CreateWeakLambda(this, [this](const TArray<uint8>& AudioData, bool IsFinalChunk, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
if (!ErrorStatus.bIsError)
{
// Process the audio data using Runtime Audio Importer plugin
// Example: Stream audio data into a sound wave
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Received TTS audio data: %d bytes"), AudioData.Num());
StreamingSoundWave->AppendAudioDataFromRAW(AudioData, ERuntimeRAWAudioFormat::Int16, 24000, 1);
}
else
{
UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("TTS request failed: %s"), *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
}));
}
- Blueprint
- C++
UPROPERTY()
UStreamingSoundWave* StreamingSoundWave;
UPROPERTY()
bool bIsPlaying = false;
UFUNCTION(BlueprintCallable)
void StartStreamingTTS()
{
// Create a sound wave for streaming if not already created
if (!StreamingSoundWave)
{
StreamingSoundWave = UStreamingSoundWave::CreateStreamingSoundWave();
StreamingSoundWave->OnPopulateAudioStateNative.AddWeakLambda(this, [this]()
{
if (!bIsPlaying)
{
bIsPlaying = true;
UGameplayStatics::PlaySound2D(GetWorld(), StreamingSoundWave);
}
});
}
FChatbotIntegrator_ElevenLabsStreamingTTSSettings TTSSettings;
TTSSettings.Text = TEXT("Streaming synthesis output begins with a steady flow of data. This data is processed in real-time to ensure consistency. As the process continues, information is streamed without interruption. The output adapts seamlessly to changing inputs. Each piece of data is instantly integrated into the stream. Real-time processing allows for immediate adjustments. This constant flow ensures that the synthesis output is dynamic. As new data comes in, the output evolves accordingly. The system is designed to maintain a continuous output stream. This uninterrupted flow is what drives the efficiency of streaming synthesis.");
TTSSettings.Model = EChatbotIntegrator_ElevenLabsTTSModel::ELEVEN_TURBO_V2_5;
TTSSettings.OutputFormat = EChatbotIntegrator_ElevenLabsTTSFormat::MP3_22050_32;
TTSSettings.VoiceID = TEXT("YOUR_VOICE_ID");
UAIChatbotIntegratorElevenLabsStreamTTS::SendStreamingTTSRequestNative(GetWorld(), TTSSettings, FOnElevenLabsStreamingTTSNative::CreateWeakLambda(this, [this](const TArray<uint8>& AudioData, bool IsFinalChunk, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
if (!ErrorStatus.bIsError)
{
// Process the audio data using Runtime Audio Importer plugin
// Example: Stream audio data into a sound wave
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Received TTS audio data: %d bytes"), AudioData.Num());
StreamingSoundWave->AppendAudioDataFromEncoded(AudioData, ERuntimeAudioFormat::Mp3);
}
else
{
UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("TTS request failed: %s"), *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
}));
}
Hata Yönetimi
Herhangi bir istek gönderirken, geri çağrınızda ErrorStatus
'u kontrol ederek potansiyel hataları yönetmek çok önemlidir. ErrorStatus
, istek sırasında meydana gelebilecek herhangi bir sorun hakkında bilgi sağlar.
- Blueprint
- C++
// Example of error handling in a request
UAIChatbotIntegratorOpenAI::SendChatRequestNative(
Settings,
FOnOpenAIChatCompletionResponseNative::CreateWeakLambda(
this,
[this](const FString& Response, const FChatbotIntegratorErrorStatus& ErrorStatus)
{
if (ErrorStatus.bIsError)
{
// Handle the error
UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("Chat request failed: %s"), *ErrorStatus.ErrorMessage);
}
else
{
// Process the successful response
UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Received response: %s"), *Response);
}
}
)
);
İstekleri İptal Etme
Eklenti, hem metinden-metne hem de TTS isteklerini devam ederken iptal etmenize olanak tanır. Bu, uzun süren bir isteği kesmek veya sohbet akışını dinamik olarak değiştirmek istediğinizde kullanışlı olabilir.
- Blueprint
- C++
// Example of cancelling requests
UAIChatbotIntegratorOpenAI* ChatRequest = UAIChatbotIntegratorOpenAI::SendChatRequestNative(
ChatSettings,
ChatResponseCallback
);
// Cancel the chat request at any time
ChatRequest->Cancel();
// TTS requests can be cancelled similarly
UAIChatbotIntegratorOpenAITTS* TTSRequest = UAIChatbotIntegratorOpenAITTS::SendTTSRequestNative(
TTSSettings,
TTSResponseCallback
);
// Cancel the TTS request
TTSRequest->Cancel();
En İyi Uygulamalar
- Potansiyel hataları her zaman callback içindeki
ErrorStatus
'u kontrol ederek ele alın - API oran sınırlarının ve maliyetlerinin farkında olun
- Uzun formlu veya etkileşimli konuşmalar için akış modunu kullanın
- Kaynakları verimli yönetmek için artık gerekli olmayan istekleri iptal etmeyi düşünün
- Algılanan gecikmeyi azaltmak için daha uzun metinlerde akışlı TTS kullanın
- Ses işleme için, Runtime Audio Importer eklentisi kullanışlı bir çözüm sunar, ancak proje ihtiyaçlarınıza göre özel işleme uygulayabilirsiniz
Sorun Giderme
- API kimlik bilgilerinizin doğru olduğunu doğrulayın
- İnternet bağlantınızı kontrol edin
- TTS özellikleriyle çalışırken kullandığınız ses işleme kütüphanelerinin (Runtime Audio Importer gibi) düzgün şekilde kurulduğundan emin olun
- TTS yanıt verilerini işlerken doğru ses formatını kullandığınızı doğrulayın
- Akışlı TTS için, ses parçalarını doğru şekilde işlediğinizden emin olun