Komut tanıma

Levenshtein Benzerliğini Hesapla

İki dize arasındaki Levenshtein benzerliğini hesaplar. Bu yöntem, konuşulan komutları tanımak için kullanışlıdır. 0.0 ile 1.0 arasında bir float değeri döndürür; burada 0.0 temel dize olma olasılığı en düşük, 1.0 ise temel dize olma olasılığı en yüksek değerdir.

Notlar

• Yöntem, Levenshtein mesafesini hesaplamadan önce her iki dizeyi küçük harfe dönüştürür ve her dizenin başındaki ve sonundaki boşlukları kırpar.
• 0.6 veya daha yüksek bir benzerlik değeri genellikle çoğu uygulama için iyi bir eşleşme olarak kabul edilir, ancak bu belirli kullanım durumuna bağlı olarak değişebilir.