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翻译提供商

AI Localization Automator 支持五种不同的 AI 提供商，每种都有其独特的优势和配置选项。请根据项目的需求、预算和质量要求选择最合适的提供商。

Ollama (本地 AI)​

最适合：注重隐私的项目、离线翻译、无限使用

Ollama 在您的本地机器上运行 AI 模型，提供完全的隐私和控制，无需 API 成本或互联网连接。

  • translategemma:12b (基于 Gemma 3 的专用翻译模型)
  • llama3.2 (推荐通用模型)
  • mistral (高效替代方案)
  • codellama (具备代码意识的翻译)
  • 以及更多社区模型

配置选项​

  • 基础 URL：本地 Ollama 服务器 (默认：http://localhost:11434)
  • 模型：本地已安装模型的名称 (必需)
  • 使用聊天 API：启用以获得更好的对话处理能力
  • 温度：0.0-2.0 (推荐 0.3)
  • 最大令牌数：1-8,192 个令牌
  • 上下文大小：512-32,768 个令牌
  • 请求超时：10-300 秒 (本地模型可能较慢)
  • 启用流式传输：用于实时响应处理

优势​

  • ✅ 完全隐私 (数据不会离开您的机器)
  • ✅ 无 API 成本或使用限制
  • ✅ 可离线工作
  • ✅ 完全控制模型参数
  • ✅ 种类繁多的社区模型
  • ✅ 无供应商锁定

注意事项​

  • 💻 需要本地设置和足够的硬件能力
  • ⚡ 通常比云提供商慢
  • 🔧 需要更多技术设置
  • 📊 翻译质量因模型而异 (有些可能超过云提供商)
  • 💾 模型需要大量存储空间

设置 Ollama​

  1. 安装 Ollama：从 ollama.ai 下载并安装到您的系统
  2. 下载模型：使用 ollama pull translategemma:12b 下载您选择的模型
  3. 启动服务器：Ollama 会自动运行，或使用 ollama serve 启动
  4. 配置插件：在插件设置中设置基础 URL 和模型名称
  5. 测试连接：应用配置时，插件将验证连接性

OpenAI​

最适合：最高的整体翻译质量、广泛的模型选择

OpenAI 通过其 Chat Completions API 提供行业领先的语言模型，包括最新的 GPT 模型、推理模型和具备网络搜索功能的模型。

可用模型​

GPT-5 系列 (旗舰模型)

  • gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano
  • gpt-5.1, gpt-5.2, gpt-5.3-chat-latest
  • gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano

GPT-4.1 系列 (高性能)

  • gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano

GPT-4o 系列 (多模态)

  • gpt-4o, gpt-4o-mini, chatgpt-4o-latest

O 系列 (推理模型 — 不支持温度/top_p 参数)

  • o1, o1-pro, o3, o3-mini, o4-mini

网络搜索模型 (不支持温度/top_p 参数)

  • gpt-5-search-api, gpt-4o-search-preview, gpt-4o-mini-search-preview

旧版 / 预览版

  • gpt-4.5-preview, gpt-4, gpt-4-32k, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k

配置选项​

  • API 密钥：您的 OpenAI API 密钥 (必需)
  • 基础 URL：API 端点 (默认：https://api.openai.com/v1/chat/completions)
  • 模型：从上述可用模型中选择
  • 使用温度：切换温度参数的开/关 (对于 o 系列推理和网络搜索模型会自动忽略)
  • 温度：0.0–2.0 (推荐 0.3 以获得一致的翻译)
  • Top P：0.0–1.0 核心采样参数 (对于 o 系列推理和网络搜索模型会被忽略)
  • 最大完成令牌数：1–128,000 个令牌 (包括输出和推理令牌)
  • 请求超时：5–300 秒

优势​

  • ✅ 持续高质量的翻译
  • ✅ 出色的上下文理解能力
  • ✅ 强大的格式保留能力
  • ✅ 广泛的语言支持
  • ✅ 可靠的 API 正常运行时间

注意事项​

  • 💰 每次请求成本较高
  • 🌐 需要互联网连接
  • ⏱️ 基于套餐的使用限制

Anthropic Claude​

最适合：细微差别的翻译、创意内容、注重安全性的应用

Claude 模型擅长理解上下文和细微差别，使其成为叙事性强的游戏和复杂本地化场景的理想选择。

可用模型​

Claude 4.6 系列 (最新)

  • claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6

Claude 4.5 系列

  • claude-haiku-4-5 (快速高效)
  • claude-sonnet-4-5, claude-opus-4-5

Claude 4.x 系列

  • claude-sonnet-4-0, claude-opus-4-1, claude-opus-4-0

Claude 3.x 系列 (旧版)

  • claude-3-7-sonnet-latest, claude-3-5-haiku-latest, claude-3-opus-latest

配置选项​

  • API 密钥：您的 Anthropic API 密钥 (必需)
  • 基础 URL：Claude API 端点
  • 模型：从 Claude 模型系列中选择
  • 温度：0.0–1.0 (推荐 0.3)
  • Top K：Top-K 采样参数 (0 = 未设置)
  • 最大令牌数：1–64,000 个令牌
  • 请求超时：5–300 秒
  • Anthropic 版本：API 版本标头

优势​

  • ✅ 卓越的上下文感知能力
  • ✅ 非常适合创意/叙事内容
  • ✅ 强大的安全功能
  • ✅ 详细的推理能力 (3.7+ 模型支持扩展思考)
  • ✅ 出色的指令遵循能力

注意事项​

  • 💰 高级定价模式
  • 🌐 需要互联网连接
  • 📏 令牌限制因模型而异

DeepSeek​

最适合：经济高效的翻译、高吞吐量、注重预算的项目

DeepSeek 以远低于其他提供商的成本提供有竞争力的翻译质量，使其成为大规模本地化项目的理想选择。

可用模型​

  • deepseek-chat (通用，推荐)
  • deepseek-reasoner (增强的推理能力)

配置选项​

  • API 密钥：您的 DeepSeek API 密钥 (必需)
  • 基础 URL：DeepSeek API 端点
  • 模型：在聊天和推理器模型之间选择
  • 温度：0.0-2.0 (推荐 0.3)
  • 最大令牌数：1-8,192 个令牌
  • 请求超时：5-300 秒

优势​

  • ✅ 非常经济高效
  • ✅ 良好的翻译质量
  • ✅ 快速的响应时间
  • ✅ 配置简单
  • ✅ 高频率限制

注意事项​

  • 📏 令牌限制较低
  • 🆕 较新的提供商 (记录较少)
  • 🌐 需要互联网连接

Google Gemini​

最适合：多语言项目、经济高效的翻译、Google 生态系统集成

Gemini 模型提供强大的多语言能力、有竞争力的定价以及独特的功能，如用于增强推理的思考模式。

可用模型​

Gemini 3.x 系列 (预览版)

  • gemini-3.1-pro-preview, gemini-3-pro-preview, gemini-3-flash-preview

Gemini 2.5 系列 (支持思考)

  • gemini-2.5-pro (支持思考的旗舰版)
  • gemini-2.5-flash (快速，支持思考)
  • gemini-2.5-flash-lite (轻量级变体)

Gemini 2.0 系列

  • gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-lite

最新别名

  • gemini-flash-latest, gemini-flash-lite-latest

配置选项​

  • API 密钥：您的 Google AI API 密钥 (必需)
  • 基础 URL：Gemini API 端点
  • 模型：从 Gemini 模型系列中选择
  • 温度：0.0–2.0 (推荐 0.3)
  • 最大输出令牌数：1–8,192 个令牌
  • 请求超时：5–300 秒
  • 启用思考：为 2.5+ 模型激活增强推理
  • 思考预算：控制思考令牌分配 (0 = 无思考)

优势​

  • ✅ 强大的多语言支持
  • ✅ 有竞争力的定价
  • ✅ 高级推理 (思考模式)
  • ✅ Google 生态系统集成
  • ✅ 定期模型更新，可预览访问最新模型

注意事项​

  • 🧠 思考模式会增加令牌使用量
  • 📏 令牌限制因模型而异
  • 🌐 需要互联网连接

选择正确的提供商​

提供商最适合质量成本设置隐私
Ollama隐私/离线可变*免费高级本地
OpenAI最高质量⭐⭐⭐⭐⭐💰💰💰简单云端
Claude创意内容⭐⭐⭐⭐⭐💰💰💰💰简单云端
DeepSeek预算项目⭐⭐⭐⭐💰简单云端
Gemini多语言⭐⭐⭐⭐💰简单云端

*Ollama 的质量因使用的本地模型而有显著差异 - 一些现代本地模型可以匹配甚至超过云提供商。

提供商配置技巧​

对于所有云提供商：​

  • 安全存储 API 密钥，不要将其提交到版本控制
  • 从保守的温度设置 (0.3) 开始，以获得一致的翻译
  • 监控您的 API 使用情况和成本
  • 在进行大规模翻译运行之前，先用小批量进行测试

对于 Ollama：​

  • 确保有足够的 RAM (推荐 8GB+ 用于较大模型)
  • 使用 SSD 存储以获得更好的模型加载性能
  • 考虑使用 GPU 加速以获得更快的推理速度
  • 在依赖其进行生产翻译之前，先在本地进行测试