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翻譯提供者

AI Localization Automator 支援五種不同的 AI 提供者，每種都有獨特的優勢和配置選項。請選擇最符合您專案需求、預算和品質要求的提供者。

Ollama (本地 AI)​

最適合：注重隱私的專案、離線翻譯、無限制使用

Ollama 在您的本機機器上執行 AI 模型，提供完全的隱私和控制，無需 API 成本或網路需求。

  • translategemma:12b（基於 Gemma 3 的專業翻譯模型）
  • llama3.2（推薦的通用模型）
  • mistral（高效的替代方案）
  • codellama（程式碼感知翻譯）
  • 以及更多社群模型

配置選項​

  • Base URL：本地 Ollama 伺服器（預設：http://localhost:11434）
  • Model：本地安裝的模型名稱（必填）
  • Use Chat API：啟用以獲得更好的對話處理能力
  • Temperature：0.0-2.0（建議 0.3）
  • Max Tokens：1-8,192 個 token
  • Context Size：512-32,768 個 token
  • Request Timeout：10-300 秒（本地模型可能較慢）
  • Enable Streaming：用於即時回應處理

優勢​

  • ✅ 完全隱私（資料不會離開您的機器）
  • ✅ 無 API 成本或使用限制
  • ✅ 可離線運作
  • ✅ 完全控制模型參數
  • ✅ 多種社群模型可供選擇
  • ✅ 無供應商鎖定

考量事項​

  • 💻 需要本地設定和足夠的硬體
  • ⚡ 通常比雲端提供者慢
  • 🔧 需要較多的技術設定
  • 📊 翻譯品質因模型而異（有些可超越雲端提供者）
  • 💾 模型需要大量儲存空間

設定 Ollama​

  1. 安裝 Ollama：從 ollama.ai 下載並安裝到您的系統
  2. 下載模型：使用 ollama pull translategemma:12b 下載您選擇的模型
  3. 啟動伺服器：Ollama 會自動執行，或使用 ollama serve 啟動
  4. 配置外掛程式：在外掛程式設定中設定 Base URL 和模型名稱
  5. 測試連線：當您套用配置時，外掛程式會驗證連線

OpenAI​

最適合：最高的整體翻譯品質、廣泛的模型選擇

OpenAI 透過其 Chat Completions API 提供業界領先的語言模型，包括最新的 GPT 模型、推理模型和啟用網路搜尋的模型。

可用模型​

GPT-5 系列（旗艦模型）

  • gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano
  • gpt-5.1、gpt-5.2、gpt-5.3-chat-latest
  • gpt-5.4、gpt-5.4-mini、gpt-5.4-nano

GPT-4.1 系列（高效能）

  • gpt-4.1、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano

GPT-4o 系列（多模態）

  • gpt-4o、gpt-4o-mini、chatgpt-4o-latest

O 系列（推理模型 — 不支援 temperature/top_p）

  • o1、o1-pro、o3、o3-mini、o4-mini

網路搜尋模型（不支援 Temperature/top_p）

  • gpt-5-search-api、gpt-4o-search-preview、gpt-4o-mini-search-preview

舊版 / 預覽版

  • gpt-4.5-preview、gpt-4、gpt-4-32k、gpt-4-turbo、gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k

配置選項​

  • API Key：您的 OpenAI API 金鑰（必填）
  • Base URL：API 端點（預設：https://api.openai.com/v1/chat/completions）
  • Model：從上方列出的可用模型中選擇
  • Use Temperature：切換溫度參數的開關（對於 o 系列推理和網路搜尋模型會自動忽略）
  • Temperature：0.0–2.0（建議 0.3 以獲得翻譯一致性）
  • Top P：0.0–1.0 核取樣參數（對於 o 系列推理和網路搜尋模型會忽略）
  • Max Completion Tokens：1–128,000 個 token（包括輸出和推理 token）
  • Request Timeout：5–300 秒

優勢​

  • ✅ 始終如一的高品質翻譯
  • ✅ 出色的上下文理解能力
  • ✅ 強大的格式保留能力
  • ✅ 廣泛的語言支援
  • ✅ 可靠的 API 正常運作時間

考量事項​

  • 💰 每次請求的成本較高
  • 🌐 需要網路連線
  • ⏱️ 根據層級有使用限制

Anthropic Claude​

最適合：細微差別的翻譯、創意內容、注重安全的應用程式

Claude 模型擅長理解上下文和細微差別，非常適合敘事性強的遊戲和複雜的本地化場景。

可用模型​

Claude 4.6 系列（最新）

  • claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6

Claude 4.5 系列

  • claude-haiku-4-5（快速且高效）
  • claude-sonnet-4-5、claude-opus-4-5

Claude 4.x 系列

  • claude-sonnet-4-0、claude-opus-4-1、claude-opus-4-0

Claude 3.x 系列（舊版）

  • claude-3-7-sonnet-latest、claude-3-5-haiku-latest、claude-3-opus-latest

配置選項​

  • API Key：您的 Anthropic API 金鑰（必填）
  • Base URL：Claude API 端點
  • Model：從 Claude 模型系列中選擇
  • Temperature：0.0–1.0（建議 0.3）
  • Top K：Top-K 取樣參數（0 = 未設定）
  • Max Tokens：1–64,000 個 token
  • Request Timeout：5–300 秒
  • Anthropic Version：API 版本標頭

優勢​

  • ✅ 卓越的上下文感知能力
  • ✅ 非常適合創意/敘事內容
  • ✅ 強大的安全功能
  • ✅ 詳細的推理能力（3.7+ 模型上的擴展思考）
  • ✅ 出色的指令遵循能力

考量事項​

  • 💰 高階定價模式
  • 🌐 需要網路連線
  • 📏 Token 限制因模型而異

DeepSeek​

最適合：具成本效益的翻譯、高吞吐量、預算有限的專案

DeepSeek 以其他提供者的一小部分成本提供具有競爭力的翻譯品質，非常適合大規模本地化專案。

可用模型​

  • deepseek-chat（通用，推薦）
  • deepseek-reasoner（增強推理能力）

配置選項​

  • API Key：您的 DeepSeek API 金鑰（必填）
  • Base URL：DeepSeek API 端點
  • Model：在聊天和推理模型之間選擇
  • Temperature：0.0-2.0（建議 0.3）
  • Max Tokens：1-8,192 個 token
  • Request Timeout：5-300 秒

優勢​

  • ✅ 非常具成本效益
  • ✅ 良好的翻譯品質
  • ✅ 回應速度快
  • ✅ 配置簡單
  • ✅ 高速率限制

考量事項​

  • 📏 Token 限制較低
  • 🆕 較新的提供者（較少的實績記錄）
  • 🌐 需要網路連線

Google Gemini​

最適合：多語言專案、具成本效益的翻譯、Google 生態系統整合

Gemini 模型提供強大的多語言能力，具有競爭力的定價和獨特的功能，例如用於增強推理的思考模式。

可用模型​

Gemini 3.x 系列（預覽版）

  • gemini-3.1-pro-preview、gemini-3-pro-preview、gemini-3-flash-preview

Gemini 2.5 系列（支援思考）

  • gemini-2.5-pro（旗艦，具思考能力）
  • gemini-2.5-flash（快速，支援思考）
  • gemini-2.5-flash-lite（輕量級變體）

Gemini 2.0 系列

  • gemini-2.0-flash、gemini-2.0-flash-lite

最新別名

  • gemini-flash-latest、gemini-flash-lite-latest

配置選項​

  • API Key：您的 Google AI API 金鑰（必填）
  • Base URL：Gemini API 端點
  • Model：從 Gemini 模型系列中選擇
  • Temperature：0.0–2.0（建議 0.3）
  • Max Output Tokens：1–8,192 個 token
  • Request Timeout：5–300 秒
  • Enable Thinking：為 2.5+ 模型啟動增強推理
  • Thinking Budget：控制思考 token 分配（0 = 無思考）

優勢​

  • ✅ 強大的多語言支援
  • ✅ 具競爭力的定價
  • ✅ 進階推理（思考模式）
  • ✅ Google 生態系統整合
  • ✅ 定期模型更新，並可預覽最新模型

考量事項​

  • 🧠 思考模式會增加 token 使用量
  • 📏 Token 限制因模型而異
  • 🌐 需要網路連線

選擇合適的提供者​

提供者最適合品質成本設定隱私
Ollama隱私/離線視情況而定*免費進階本地
OpenAI最高品質⭐⭐⭐⭐⭐💰💰💰簡單雲端
Claude創意內容⭐⭐⭐⭐⭐💰💰💰💰簡單雲端
DeepSeek預算專案⭐⭐⭐⭐💰簡單雲端
Gemini多語言⭐⭐⭐⭐💰簡單雲端

*Ollama 的品質根據所使用的本地模型而有顯著差異——一些現代本地模型可以達到或超越雲端提供者。

提供者配置提示​

適用於所有雲端提供者：​

  • 安全地儲存 API 金鑰，不要將它們提交到版本控制
  • 從保守的溫度設定（0.3）開始，以獲得一致的翻譯
  • 監控您的 API 使用量和成本
  • 在進行大量翻譯之前，先用小批次進行測試

適用於 Ollama：​

  • 確保足夠的 RAM（建議 8GB 以上用於較大模型）
  • 使用 SSD 儲存以獲得更好的模型載入效能
  • 考慮使用 GPU 加速以獲得更快的推理速度
  • 在依賴它進行生產翻譯之前，先在本地進行測試